建筑物合并的Delaunay三角网分类过滤法

发布时间：2017-08-05 13:20

  本文关键词：建筑物合并的Delaunay三角网分类过滤法

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【摘要】：建筑物面合并的方法是大比例尺地图综合研究的重要内容之一,本文提出了一种借助三角网进行建筑物合并的方法:针对约束Delaunay三角网中三角形的形态特征,提出了6种度量参数,依据这些参数进行排除和修复筛选操作;然后自动识别保留下来三角形的外轮廓作为建筑物之间的桥接部分,并对其进行直角化处理;接下来通过桥接部分和建筑物面的融合实现建筑物的合并,同时保持其直角化特征。最后,以多样性的实际数据进行实际处理,验证了该方法的正确性和高效性。
【作者单位】： 山东科技大学测绘科学与工程学院;中国测绘科学研究院GIS所;
【关键词】： 制图综合 建筑物合并 约束Delaunay三角网 直角化
【基金】：国家科技支撑计划(2015BAJ06B01) 测绘地理信息公益性行业科研专项(201412003) 中国测绘科学研究院基本科研业务费(7771530)~~
【分类号】：P283
【正文快照】： 京100830建筑物是大比例尺城市地图的核心要素,对地图表达的效果具有重要影响。建筑物的合并作为大比例尺地图综合的难点之一,一直是国内外制图综合领域的研究热点,出现了不同的方法和策略:凸包演化方法[1-2]、扫描扩展搜索[3]及类似的基于数学形态学的方法适用于图像数据,即

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本文编号：625105