面向行人空间认知的路径描述自动生成算法与模拟实验

发布时间：2017-08-05 16:31

  本文关键词：面向行人空间认知的路径描述自动生成算法与模拟实验

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【摘要】：路径描述是人类心理空间表征外化的方式之一,与人们的日常生活息息相关。针对目前行人导航无法满足行人空间认知偏好多样性的问题,首先通过认知实验验证了参与者在确定自身位置时选取地标所考虑的主要因素为可视性和距离;然后结合行人的步行方向发展了一种基于地标可视性、地标与行人之间的距离以及步行方向的地标选取模型,并以该模型为基础提出一种以行人为中心的定性路径描述自动生成算法;最后,采用C++编程语言实现了基于路径描述自动生成算法的模拟程序。模拟实验表明,该算法能根据行人步行方向和位置的变化,实时调整相应的路径指示信息。因此,该文提出的算法可提供以行人为中心的路径描述动态生成服务,以满足行人空间认知偏好多样性的需求。
【作者单位】： 中国地质大学(武汉)信息工程学院;
【关键词】： 地标 行人导航 路径描述 空间认知 算法
【基金】：国家自然科学基金项目(41371422、41201385、41301426、41301427、41501433)
【分类号】：P208
【正文快照】： 0引言随着城市交通的发展,人们对出行信息的需求越来越高[1]。面向行人的路径描述是空间认知学科和导航技术领域研究的热点问题之一,受到了国内外相关学者的广泛关注[2-7]。实际上,比起几何描述,几乎绝大部分的路径描述倾向于采用地标[8,9]。目前,基于地标的路径指示中,地标影

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5 张s，

本文编号：625864