基于DTW距离的时序NDVI数据植被信息提

发布时间：2017-08-06 20:24

  本文关键词：基于DTW距离的时序NDVI数据植被信息提取——以秦巴山区为例

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【摘要】：秦巴山区是我国重要的生态屏障,对该区的植被信息提取开展研究,可为区内生态服务功能及自然资源开发利用提供基础数据。通过加窗处理改进DTW距离相似性算法,结合临近度模糊分类方法对2005—2014年的MODIS NDVI时序数据进行植被信息提取。首先利用S-G滤波对MODIS NDVI时序数据进行重建;再利用2013年的采样数据构建各类植被的标准NDVI时序曲线,逐像元计算与标准NDVI时序曲线的加窗DTW距离,利用临近度模糊分类实现植被信息提取;最后验证提取精度。结果表明,算法具有较高的运行效率,可避免错误匹配,以较高的精度(总体精度83.8%,kappa系数0.77)实现长时间序列的植被信息提取。
【作者单位】： 长安大学地质工程与测绘学院;
【关键词】： NDVI 时间序列 加窗DTW 临近度 模糊分类
【基金】：国家自然科学基金资助项目(41201099)
【分类号】：P237
【正文快照】： 植被是生物圈的主要构成部分,是陆地生态系统的主体,其生长和分布受环境制约,可作为气候变化的指示因子[1]。卫星遥感从不同时间、空间尺度和不同光谱波段进行对地观测,获取大量的观测数据,在资源调查与植被变化监测等方面得到广泛应用。植被指数是植被监测的最佳指示因子之一

【相似文献】

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1 罗万伯;费向东;林道发;杨家沅;;扩展DTW用于连续语音识别的实验[A];第一届全国语言识别学术报告与展示会论文集[C];1990年

2 安镇宙;杨鉴;王红;余映;;一种新的基于分段排序裁剪的分层构筑DTW识别算法[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集（上）[C];2006年

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1 吕海霞;基于DTW的相似度查询在完井深度计算中的应用[D];东北石油大学;2011年

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本文编号：631336