采用主成分分析法的面状居民地自动选取

发布时间：2017-08-07 04:20

  本文关键词：采用主成分分析法的面状居民地自动选取

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【摘要】：居民地选取是一个多种因素相互约束、相互关联的过程,而这些影响居民地重要性因素的关系往往难以定量地描述出来,提出了基于主成分分析法的居民地自动选取方法。首先,采用主成分分析法对这些相互约束、相互影响的因子转换成一组无关变量;其次,对这转换后的无关变量提取主要成分;第三,计算出主成分的权重用以评价居民地的重要性程度;最后,利用开方根模型完成居民地要素的定额选取。该方法将相互关联、相互约束的影响居民地重要性的因子转换成新的无关变量,提炼出其主要成分并计算权值用以综合评价居民地的重要性。实验对比分析表明,该方法综合考虑了居民地要素的行政等级、位置特征和面积大小等因素对居民地重要性的影响,选取结果,较好地保持了居民地选取前后的整体形态,符合选取原则。
【作者单位】： 信息工程大学地理空间信息学院;
【关键词】： 制图综合 居民地 主成分分析法 开方根模型 选取
【基金】：国家自然科学基金项目——基于城市骨架线网的同名实体关联关系构建原理与方法(41171305)资助
【分类号】：P208
【正文快照】： 0引言一直以来,制图综合是地图制作中的核心问题之一。在手工生产方式下,地图综合是一个周期长、速度慢、精度低的过程[1]。当前,各行业对不同应用和比例尺条件的地图产品需求与日俱增。同时,在大多数测绘保障中,对空间数据保障要求具有时间短、比例尺不固定等特点,给测绘地理

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本文编号：632841