基于SBAS-InSAR的丹巴县滑坡探测与监测

发布时间：2017-08-07 23:24

  本文关键词：基于SBAS-InSAR的丹巴县滑坡探测与监测

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【摘要】：中国是一个滑坡灾害频发的国家,尤其是在地形起伏较大、地质环境复杂的西南部高山峡谷地区,常发育有大型、特大型滑坡,且形成机制复杂、诱发因素众多、破坏力极强,是我国着力研究的地质灾害之一。本文所选研究区域四川省丹巴县,境内滑坡、崩塌、泥石流等地质灾害多发,给当地居民的生命财产安全造成了极大损失,主要研究内容为基于SBAS-InSAR的丹巴县滑坡探测和甲居滑坡的形变时间序列监测,为灾害的稳定性分析、工程防治提供可靠的形变数据。实验方案及成果如下:(1)利用覆盖丹巴县灾害多发区域的20景ALOS PALSAR数据,时间跨度长达四年,采用短基线集(SBAS)的处理方法获取了研究区域的平均形变年速率及累积形变结果,并将形变区域与地理及灾害历史监测资料进行查证对比,有效地识别到了崩滑流等灾害11处及疑似滑坡区2处,并分析实验进行滑坡探测的局限性、总结了不能有效识别的几种情形。(2)针对区域内典型的滑坡灾害之一甲居滑坡展开形变时间序列监测,利用9景Envisat数据、20景ALOS数据采用SBAS技术独立进行形变监测,获取了甲居滑坡的形变年速率、形变时间序列结果,进而分析滑坡的空间形变特征、形变随时间的变化特征;为分析两类SAR数据监测结果的精度,分别将两类结果与已有GPS监测结果在共有时段内进行对比,均取得了很好的吻合,其中ALOS数据监测结果比Envisat数据监测结果精度稍低,证实了此实验形变监测结果的可靠性,也说明了滑坡探测实验结果的可靠性,并分析总结了甲居滑坡变形的原因。
【关键词】：丹巴县 甲居滑坡 SBAS 滑坡探测 形变时间序列
【学位授予单位】：长安大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：P22;P642.22
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 绪论8-16
• 1.1 研究背景与意义8-10
• 1.2 滑坡调查与监测研究现状10-11
• 1.3 InSAR技术及其发展11-13
• 1.4 InSAR技术在滑坡调查与监测中的应用13-15
• 1.5 论文主要研究内容15
• 1.6 论文组织结构15-16
• 第二章 InSAR技术形变监测方法概述16-30
• 2.1 D-InSAR技术16-22
• 2.1.1 基本原理16-18
• 2.1.2 差分数据处理18-21
• 2.1.3 D-InSAR的局限性21-22
• 2.2 短基线集（SBAS）技术22-25
• 2.2.1 SBAS-InSAR基本原理22-24
• 2.2.2 数据处理流程24-25
• 2.3 基于高相干点目标的形变监测25-28
• 2.3.1 PS-InSAR基本原理25-27
• 2.3.2 PS选点方法27-28
• 2.4 CR-InSAR技术28-29
• 2.4.1 差分相位模型28
• 2.4.2 模型求解方法28-29
• 2.5 本章小结29-30
• 第三章 InSAR技术用于滑坡调查与结果分析30-34
• 3.1 InSAR技术用于滑坡调查方法30-31
• 3.2 InSAR用于滑坡形变监测精度评定31-32
• 3.2.1 多源SAR数据精度评定31-32
• 3.2.2 InSAR与GPS结果精度评定32
• 3.3 InSAR用于滑坡分析方法32-33
• 3.4 本章小结33-34
• 第四章 基于SBAS技术的丹巴县滑坡探测分析34-47
• 4.1 丹巴县地质灾害概述34-37
• 4.1.1 灾害地质背景34-36
• 4.1.2 地质灾害分布特征36-37
• 4.2 实验采用数据37-39
• 4.2.1 ALOS PALSAR影像37-38
• 4.2.2 DEM数据38-39
• 4.3 SBAS数据处理39-45
• 4.3.1 干涉对的选取39-41
• 4.3.2 差分干涉处理41-43
• 4.3.3 形变结果解算43-45
• 4.4 形变结果分析45-46
• 4.5 本章小结46-47
• 第五章 甲居滑坡InSAR形变监测分析47-58
• 5.1 甲居滑坡概述47-48
• 5.2 区域已有资料和前期研究48-49
• 5.3 采用数据与监测方案49-50
• 5.3.1 实验采用数据49-50
• 5.3.2 监测方案50
• 5.4 形变监测结果分析50-54
• 5.4.1 Envisat数据结果50-53
• 5.4.2 ALOS数据结果53-54
• 5.5 监测结果精度分析54-56
• 5.6 甲居滑坡变形分析56-57
• 5.7 本章小结57-58
• 结论与展望58-59
• 参考文献59-64
• 附录64-65
• 致谢65

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：637264