利用端元光谱内插的青海植被覆盖度估算研究

发布时间：2017-08-08 15:21

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【摘要】：针对利用像元二分模型估算植被覆盖度的精度不高的问题,该文基于OSAVI,提出了选定模型参数(OSAVIs和OSAVIv)的方法,并将该方法应用于青海省植被覆盖度估算。该方法通过高分辨率影像在研究区内选取纯裸地和纯植被样点,并将纯裸地样点的OSAVI作为纯裸地样点像元的OSAVIs,将纯植被样点的OSAVI作为纯植被样点像元的OSAVIv,利用样点像元的OSAVIs和OSAVIv值,通过普通克里金内插法,求得研究区每个像元对应的OSAVIs和OSAVIv。经精度验证结果表明:此方法较常规的参数选取方法,RMSE由0.170降至0.156,MAE由0.137降至0.124。经进一步分析表明,此方法对边缘验证点和非边缘验证点的估算精度都有所提高,由于配准误差和周围地表漫反射的影响,边缘验证点的估算精度低于对非边缘验证点的估算精度。
【作者单位】： 山东农业大学;国家测绘地理信息局;山东科技大学;青海省基础地理信息中心;
【关键词】： 植被覆盖度 像元二分模型 克里金内插 光谱混合分析
【基金】：中国测绘科学研究院基本科研业务项目(7771512)
【分类号】：Q948;P237
【正文快照】： 0引言目前,许多遥感研究者利用二元或者更多端元的线性混合模型,通过多光谱或者高光谱影像进行植被覆盖度估算[1-5]。对于波段相对较少的多光谱影像,由于影像中光谱波段数量的限制[6],通常采取由两个端元(裸地端元和植被端元)组成的像元二分模型来估算植被覆盖度(fractional v

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