地层数据的常用空间插值方法介绍和比较分析——以上扬子区宝塔组厚度重建为例

发布时间：2017-08-10 20:19

  本文关键词：地层数据的常用空间插值方法介绍和比较分析——以上扬子区宝塔组厚度重建为例

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【摘要】：基于地理信息系统的空间插值是利用离散数据研究地质体及其属性特征的空间分布模式和规律的重要技术方法。本文系统介绍空间插值的原理、工作步骤以及地层学数据在插值中的相关特点,并以华南上扬子区广泛分布的一套碳酸盐岩——奥陶系宝塔组的地层厚度重建为例,介绍反距离权重法、样条函数法和克里格法3种常用插值方法各自的特点。反距离权重法的插值结果位于已知最大值和最小值之间,能保留细节特点,但易出现"牛眼"效应;样条函数的插值结果较平滑,但是预测值会出现超出已知最大值或最小值的现象,因此适用于属性值渐变的情况;克里格法不属于精确性插值,其预测值与实测值之间存在一定的误差,但是能较好地反映数据的整体变化趋势。综合来看,数据点数量越多、分布越均匀、值变化越平缓,插值效果就越好。但在数据条件给定的情况下,根据数据的统计特点和空间分布特征,选择合适的插值方法,是保证插值结果质量的重要前提。
【作者单位】： 现代古生物学和地层学国家重点实验室中国科学院南京地质古生物研究所;中国科学院大学;中国科学院资源地层学与古地理学国家重点实验室中国科学院南京地质古生物研究所;
【关键词】： 空间插值 地层数据 反距离权重法 样条函数法 克里格法 宝塔组
【基金】：中国科学院战略性先导科技专项(编号:XDB10010100) 国家自然科学基金(No.41521061,41290260和U1562213)联合资助
【分类号】：P53;P208
【正文快照】： 1中国科学院战略性先导科技专项(编号:XDB10010100)和国家自然科学基金(No.41521061,41290260和U1562213)联合资助。地质数据可以分为两类,一类是空间连续型数据,如地震剖面数据、卫星遥感数据等;另一类是空间离散型数据,即分散在各个地区(或剖面)的地质体的某项属性数据,如地

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本文编号：652480