众包模式在大规模遥感影像信息提取领域的探索

发布时间：2017-08-12 13:20

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【摘要】：基于地理空间数据云平台,对基于众包的大规模遥感影像信息提取模式进行了研究,提出了一套完整的流程体系,并通过多时期的青藏高原湖泊提取任务对模式的报酬发放机制、任务分配方式、任务划分方法、人才激励等领域进行了探索和完善。实验结果表明提前支付部分报酬并采用小组的方式,对提高数据质量和控制并没有很大影响,而积累人才对获取高质量的数据结果很重要。由于该模式集成了众包和机器计算能力,且对遥感影像处理是通用的,因此可用于更多的需要人工参与的海量遥感影像处理工作中。
【作者单位】： 中国科学院计算机网络信息中心;中国科学院大学;
【关键词】： 遥感影像 信息提取 众包 地理空间数据云
【基金】：国家重点研发计划基金资助项目“科学大数据管理系统”(No.2016YFB1000600);国家重点研发计划基金资助项目“协同精密定位技术”(No.2016YFB0501900)~~
【分类号】：P237
【正文快照】： 1引言 自1957年前苏联发射世界上第一颗人造地球卫星以来,人类利用航天器探索宇宙的研究已有近60年的历史[1]。随着遥感技术的发展和新一代遥感平台的出现,遥感影像在空间分辨率、时间分辨率、光谱分辨率和辐射分辨率上都有了很大程度的提高。由于遥感具有覆盖面广、及时快速

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本文编号：661800