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基于FME的不同时期土地利用数据一致化处理方法研究

发布时间:2017-08-13 14:39

  本文关键词:基于FME的不同时期土地利用数据一致化处理方法研究


  更多相关文章: 坐标系统差异 数据格式差异 模式结构差异 数据实例差异 FME软件 转换算子分析


【摘要】:土地资源是人类赖以生存和发展的物质基础,是一种重要的资源,也是立国的基本要素之一。真实、准确的土地利用调查数据是国土资源科学管理与高效利用的前提基础。改革开放以来,我国先后进行了两次全国范围的土地利用调查工作。不同时期土地数据由于采集、存储均有自己的标准,从而造成不同时期土地数据存在着差异,主要表现在坐标系统、数据格式、模式结构、数据实例四个方面。由于这些差异的存在,不同时期的土地数据在数据兼容性、共享性方面难以实现。针对这一问题,通过研究武汉市不同时期土地数据,理清了不同时期土地数据存在的差异种类及表现形式,提出了基于FME的差异一致化处理总体流程,该方法是数据差异处理的高效率途径,同时为土地数据管理和后续的数据处理技术提供了支持。本文主要从以下几个方面进行了研究工作。(1)研究分析了不同时期土地数据在坐标系统方面差异、数据格式方面差异、模式结构方面差异、数据实例方面差异及四类差异的表现形式。(2)研究分析了不同数据格式之间数据转换方法及优缺点,FME软件组成模块及进行数据处理的各类转换算子的原理、功能及应用方法。(3)研究分析了基于FME软件及其内嵌软件MyFME对不同时期土地数据进行数据转换处理的方法,继而总结出不同时期土地数据进行一致化处理的总体工作流程。(4)基于FME软件对武汉市土地利用现状面状图斑数据进行了实验分析,实验结果表明此方法可以快速、高效率的消除不同时期土地利用数据之间存在的差异。
【关键词】:坐标系统差异 数据格式差异 模式结构差异 数据实例差异 FME软件 转换算子分析
【学位授予单位】:河南理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:P208;P271
【目录】:
  • 致谢4-5
  • 摘要5-6
  • Abstract6-10
  • 1 绪论10-18
  • 1.1 选题背景及意义10-11
  • 1.2 国内外研究现状11-16
  • 1.2.1 数据差异分类研究现状12-13
  • 1.2.2 数据一致化处理方法研究现状13-15
  • 1.2.3 研究不足15-16
  • 1.3 本文研究内容及章节安排16-18
  • 1.3.1 论文的研究内容16
  • 1.3.2 论文的章节安排16-18
  • 2 不同时期土地利用数据差异分析18-36
  • 2.1 坐标系统差异18-20
  • 2.1.1 54北京坐标系18-19
  • 2.1.2 80西安坐标系19-20
  • 2.1.3 2000坐标系20
  • 2.2 数据格式差异20-24
  • 2.2.1 MapGIS数据格式21
  • 2.2.2 SuperMap数据格式21-22
  • 2.2.3 ArcGIS格式22-24
  • 2.3 模式结构差异24-27
  • 2.3.1 命名差异24
  • 2.3.2 描述差异24
  • 2.3.3 约束差异24-25
  • 2.3.4 派生差异25-27
  • 2.4 数据实例差异27-36
  • 2.4.1 地类名称编码差异27-33
  • 2.4.2 坡度信息表达差异33
  • 2.4.3 数据分幅差异33-34
  • 2.4.4 数据表达差异34-36
  • 3 FME基本组成与工作原理36-48
  • 3.1 FME组成模块37-43
  • 3.1.1 FME Workbench37-40
  • 3.1.2 FME Universal Translanter40-41
  • 3.1.3 FME Universal viewer41-43
  • 3.2 FME的工作原理43-45
  • 3.2.1 语义转换43-44
  • 3.2.2 基于FME的语义转换44-45
  • 3.3 FME主要转换算子45-48
  • 3.3.1 FME转换算子分类45
  • 3.3.2 实验中运用的转换算子45-48
  • 4 基于FME的一致化处理算子与流程48-68
  • 4.1 数据格式和模式结构差异一致化处理算子48-51
  • 4.2 坐标系统差异一致化处理算子51-53
  • 4.3 数据实例差异一致化处理算子53-57
  • 4.3.1 属性值映射转换算子53-54
  • 4.3.2 属性范围映射转换算子54-55
  • 4.3.3 日期格式转换算子55
  • 4.3.4 融合转换算子55-57
  • 4.4 基于FME的差异一致化处理总体流程57-68
  • 5 总结与展望68-70
  • 5.1 工作总结68
  • 5.2 创新与特色68-69
  • 5.3 下一步工作展望69-70
  • 参考文献70-74
  • 作者简历74-76
  • 学位论文数据集76

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