基于MPP架构的并行空间数据库原型系统的设计与实现

发布时间：2017-08-15 06:05

  本文关键词：基于MPP架构的并行空间数据库原型系统的设计与实现

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【摘要】：快速高效地查询信息是衡量当前空间数据库性能的重要指标之一。传统的单节点关系型空间数据管理方式难以满足大数据量空间数据查询的需求,特别是高性能的复杂空间多表连接任务需求。鉴此,本文设计并实现了基于Massive Parallel Processing(MPP)架构的并行空间数据库中间件原型系统。系统充分利用无共享(shared-nothing)架构的优势,特别是针对空间数据的特性,设计了并行空间数据划分与导入、并行空间多表连接、空间数据查询优化等算法与模型。首先介绍了近年来并行数据库系统的发展现状,接着阐述了基于MPP架构的并行空间数据库中间件系统的查询计划算法及其系统架构,最后作者对一些大规模数据量做查询实验及其查询结果分析。实验表明,在处理挖掘大规模数据量时,该系统有近似线性的加速比,相比于传统单节点数据库,它能充分提高海量空间数据的复杂查询的性能,解决了空间数据库并行化处理海量数据的问题。
【作者单位】： 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室;中国科学院大学;
【关键词】： MPP 空间数据库 并行 Shared Nothing
【基金】：国家高技术发展研究计划“863”项目(2013AA12A204、2013AA122302)
【分类号】：P208
【正文快照】： 1引言海量空间数据高性能的快速复杂查询是衡量空间数据库性能的一个重要指标。传统的空间数据管理方式可分为2种:(1)在单节点关系型数据库基础上扩展空间数据类型;(2)通过空间数据引擎来连接关系型数据库和GIS应用软件[1-2]。上述2种空间数据管理模式,在海量空间数据的管理、

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