基于扇形筛选法的矢量数据压缩方法
本文关键词:基于扇形筛选法的矢量数据压缩方法
更多相关文章: 矢量地图数据 时间效率 预测算法 扇形筛选法 Douglas-Peucker算法
【摘要】:针对具有预测功能的矢量数据压缩方法效率低下的问题,提出一种基于扇形筛选法的矢量数据压缩方法。在预测区域内利用扇形筛选法,能显著减少待选点,从而提高压缩效率。实验结果证明,该方法的效率与改进前方法相比提升了30%~40%。此外,与传统的Douglas-Peucker算法相比,该方法在相同阈值下可以得到更大的压缩比,且在较小阈值下具有更高的计算效率。
【作者单位】: 中国农业大学信息与电气工程学院;国土资源部农用地质量与监控重点实验室;中国地质大学(北京)地球物理与信息技术学院;
【关键词】: 矢量地图数据 时间效率 预测算法 扇形筛选法 Douglas-Peucker算法
【基金】:国家自然科学基金(41171309)~~
【分类号】:P208
【正文快照】: 项目资助:国家自然科学基金(41171309)。随着地理数据获取能力的不断增强,网络地理信息系统(Web Geographic Information Sys-tem,WebGIS)所需处理、传输的数据量也越来越大。数据量的增大使得地理空间信息和知识的获取更加容易,但在某些具体应用中,庞大的数据量不仅占用过多
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,本文编号:678901
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