基于层次匹配的面状要素几何匹配方法研究

发布时间：2017-08-16 15:31

  本文关键词：基于层次匹配的面状要素几何匹配方法研究

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【摘要】：空间数据增量信息提取是空间数据库增量更新的基础,而要素几何匹配则为空间数据增量信息提取的关键流程之一。针对面状要素几何匹配时所产生的单一匹配算子匹配准确度低,以及多算子加权匹配算法匹配效率低、冗余度高、结果不准确等情况,本文提出一种基于多层次匹配的面状要素几何匹配算法。该算法以反映面状要素位置、大小、形状特征的质心匹配算子、面积重叠度算子以及转向角函数匹配算子为基础,并按各算子复杂度进行层次匹配规则设计,以提高算法效率、保证匹配的准确性。本文通过2种方法进行对比实验,结果表明:层次匹配算法匹配完整度和准确度均能达到90%以上,可以很好地进行面状要素几何匹配;与加权匹配方法相比效率更高,代价更小,且所得匹配结果比加权匹配方法所得结果更加准确。
【作者单位】： 首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室;首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室;首都师范大学城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地;
【关键词】： 增量提取 几何匹配 加权匹配 层次匹配
【基金】：国家自然科学基金项目(41371375) 北京市自然科学基金项目(8132018)
【分类号】：P208
【正文快照】： 1引言增量信息提取是空间数据库增量更新的基础,而空间要素匹配是进行增量信息提取的前提和关键,是近年的研究热点[1-3]。作为重要地物类型之一,面状要素匹配通常又包括语义匹配、拓扑匹配、几何匹配等。面状要素几何特征主要包括位置、形状、大小等方面,单一几何特征匹配方法

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本文编号：684071