顾及地面传感器观测数据的遥感影像地面温度反演算法
发布时间:2017-08-17 02:23
本文关键词:顾及地面传感器观测数据的遥感影像地面温度反演算法
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【摘要】:针对遥感数据对地面温度反演精度低及地面温度传感器数据为点数据的特点,构建了融合地面温度传感器实时监测数据与遥感反演地面温度数据的协同反演方法体系。以HJ-1遥感影像的地表温度反演为例,提出了四种融合策略,通过分析比较得到四种结果。四种方案的融合结果的均方根误差分别从0.884 8℃下降为0.656 2℃、0.428 8℃、0.453 5℃、0.426 1℃;相关系数分别从初始的0.619 5提高到0.634 3、0.862 9、0.850 7、0.864 8。其中,方案4在增加地面点间隔的情况下,均方根误差能够保持在0.45℃以下,相关系数在0.85以上,并采用不同影像和实测数据进行相对验证。最后探讨了不同方案的特点,得出最优的融合方案,以达到对地表温度进行实时动态监测的目的。
【作者单位】: 江苏省资源环境信息工程重点实验室(中国矿业大学);南京大学卫星测绘技术与应用国家测绘地理信息局重点实验室;
【关键词】: 遥感数据 地面传感器网络 地表温度 回归模型
【基金】:国家自然科学基金(41471356) 江苏高校优势学科建设工程 中国地质调查局地质调查工作(1212011120229) 卫星测绘技术与应用国家测绘地理信息局重点实验室基金(KLAMTA-201410)~~
【分类号】:P237;TP751
【正文快照】: 项目资助:国家自然科学基金(41471356);江苏高校优势学科建设工程;中国地质调查局地质调查工作(1212011120229);卫星测绘技术与应用国家测绘地理信息局重点实验室基金(KLAMTA-201410)。随着遥感技术的发展以及卫星传感器分辨率的提高,通过遥感方法大范围地对地面定量获取所需
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1 李万彪,朱元竞,洪刚,赵柏林;SSM/I遥感中国东部地面温度[J];自然科学进展;1998年03期
2 张心怡,刘敏,孟飞;基于RS和GIS的地面温度和土地利用/覆被关系研究进展[J];遥感信息;2005年03期
3 ;[J];;年期
,本文编号:686707
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