基于点云均匀度的植被点剔除方法

发布时间：2017-08-19 22:30

  本文关键词：基于点云均匀度的植被点剔除方法

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【摘要】：针对植被点影响三维激光扫描仪获取开采沉陷盆地精度的问题,提出一种基于点云均匀度的树木点剔除方法。首先构建以点k-邻域的最大坐标差为边长的虚拟立方体,以及包围该点集的最小长方体,通过最小长方体与虚拟立方体的体积比来判别植被点。研究结果表明,该方法可较好的识别树木和低矮的杂草等植被点,可以提高开采沉陷盆地的精度。
【作者单位】： 中国矿业大学环境与测绘学院;苏州市测绘院有限责任公司;
【关键词】： 三维激光扫描 沉陷盆地 均匀度 虚拟立方体 植被点
【基金】：国家自然科学基金项目资助(编号:51504239) 江苏高校优势学科建设工程项目资助(编号:SZBF2011-6-B35)
【分类号】：P225.2
【正文快照】： 地面三维激光扫描能快速、方便、高精度地获取各种大型、复杂、不规则的静态物体三维表面模型,模型数据是由离散点所组成。所获得的数据可以用成图、建模和分析等工作[1]。郭文兵等[2]、陈冉丽等[3]研究了利用三维激光扫描仪获取沉陷盆地的方法和步骤。在获取沉陷盆地数据时,

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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中国博士学位论文全文数据库 前1条

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【共引文献】

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本文编号：703337