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应用地统计学和径向基函数的DEM插值

发布时间:2017-08-20 19:46

  本文关键词:应用地统计学和径向基函数的DEM插值


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【摘要】:为了解决紧支撑径向基函数(CSRBF)内插生成DEM中合理设置紧支撑半径的问题,文章提出了基于地统计学和CSRBF的DEM插值方法,采用地统计学中变程的倍数来度量空间相关性的强弱,取变程的倍数设为CSRBF紧支撑半径,使得CSRBF插值矩阵呈稀疏带状分布,保证插值矩阵稳定求解,最终生成较高精度的DEM。最后以实测高程数据为例,使用交叉验证对插值方法进行实验,根据最大误差、最小误差、平均误差和均方根误差等指标进行精度分析,结果表明该插值方法精度高,插值结果可靠,可作为一种有效的DEM插值方法。
【作者单位】: 云南师范大学旅游与地理科学学院;南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室;江苏省地理环境演化国家重点实验室培育建设点;江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心;
【关键词】紧支撑径向基函数 数字高程模型 插值 变异函数
【基金】:国家自然科学基金项目(41271383) 云南师范大学旅游与地理科学学院青年基金项目;云南师范大学博士基金项目(01300205020503113)
【分类号】:P208
【正文快照】: 重点实验室,南京210023;3.江苏省地理环境演化国家重点实验室培育建设点,南京210023;4.江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心,南京210023)0引言数字高程模型(DEM)的核心问题是内插,它贯穿于DEM的生产、质量控制、精度评定和分析应用等各个环节[1]。DEM内插是根据有限采样

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本文编号:708481

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