基于VGI的土地覆被遥感产品精度验证

发布时间：2017-08-22 07:35

  本文关键词：基于VGI的土地覆被遥感产品精度验证

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【摘要】：以GEO_WIKI和Degree Confluence Project获取的自发地理信息为参考,通过误差矩阵分析FROM-GLC-agg 500 m升尺度数据和MODIS COLLECTION5两种相同空间分辨率土地覆被遥感产品的类别精度及类别混淆,采用Inverse Distance Weighting模型计算FROM-GLCagg 500 m数据的类别精度空间图谱,结果表明:无论是制图精度还是用户精度,FROM-GLCagg 500 m数据与MODIS数据相比,并没有表现出显著的优势,两种数据在林地与灌木、草地与裸地、耕地与灌木间存在一定程度的类别错分现象;FROM-GLC-agg的类别精度图表明在中国的西北部、东北及华北南部等裸地、林地及耕地聚集区,类别精度较高,该区域约占研究区总面积的36.77%,而在青藏高寒区、中国西南部等地表景观异质性显著区域,类别精度相对较低,约占研究区总面积的20%。
【作者单位】： 河北工程大学地球科学与工程学院;河北工程大学矿业与测绘工程学院;
【关键词】： 土地覆被 遥感产品 精度评价 自发地理信息 反距离加权
【基金】：河北省自然科学基金资助项目(D2013402014)
【分类号】：P237
【正文快照】： 精确的陆表土地覆被信息,是客观真实地描述全球及区域尺度陆表生态系统结构及其生态过程的关键因子[1-6],在生物地球化学、环境建模、水土流失、大气环流模型、全球碳循环模型等方面均得到了广泛应用[7-10]。但已有研究表明,土地覆被的类别精度具有区域分布特征,全球尺度精度

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本文编号：717875