基于决策树模型的面向对象方法的遥感湿地信息提取

发布时间：2017-08-26 09:42

  本文关键词：基于决策树模型的面向对象方法的遥感湿地信息提取

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【摘要】：以宁夏回族自治区中卫市与腾格里沙漠边缘及其毗邻区域为研究区,运用基于决策树模型的面向对象方法,对图像融合后15m分辨率的Landsat 8 OLI遥感影像进行湿地信息提取研究,并与基于对象的最大似然法的分类结果进行比较,结果表明,基于决策树模型的面向对象法相比于基于对象的最大似然法的湿地分类总体精度提高了18.45%,Kappa系数提高了0.17,分类结果精度显著提高。
【作者单位】： 兰州大学资源环境学院;甘肃省城乡规划设计研究院;
【关键词】： Landsat OLI遥感影像 决策树模型 面向对象 湿地提取
【分类号】：P237
【正文快照】： 1概述湿地是陆地系统和水体系统相互作用形成的自然综合体,被称为天然的“物种基因库”、“地球之肾”,在保护生态环境和物种多样性等方面发挥着重要作用,具有重要的经济和社会效益。然而,随着人类对湿地开发强度日益提升,湿地面积大幅萎缩、生物多样性逐渐下降,湿地的生态功

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本文编号：740950