含云卫星影像配准算法研究

发布时间：2017-08-29 02:25

  本文关键词：含云卫星影像配准算法研究

  更多相关文章： 影像配准 云检测 粗差剔除

【摘要】：影像上云层的存在不仅覆盖了大量地面有效信息,也给正射影像生产流程中的空三平差等环节造成不利影响。因此,含云卫星影像通常不具备较高的定位精度,在生产应用中被大量闲置。而这些影像的晴空区域仍含有较多的信息,带来了资源的浪费。本文针对国产高分辨率卫星影像,提出了一种顾及云层影像的影像自动配准算法。首先采用Otsu分割与形态学运算相结合的云检测方法以实现卫星影像的云区自动提取;然后在云检测结果的辅助下,将云层中匹配点剔除,优先保证晴空区域的定位精度。本文研究有助于充分挖掘含云影像中的有用信息,提升国产高分辨率卫星影像的应用价值。
【作者单位】： 广东省国土资源技术中心;武汉市测绘研究院;
【关键词】： 影像配准 云检测 粗差剔除
【分类号】：P23
【正文快照】： 以资源三号(2012年1月发射)、高分一号(2013年4月发射)为代表的国产高分辨率陆地资源卫星影像广泛应用于资源调查、防灾减灾等领域[1]。与此同时,云层的存在不仅覆盖了地物信息,也给影像产品生产流程中的空三、平差等环节造成不利影响,从而影响正射影像产品的定位精度[2]。一

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本文编号：750833