面向GF-1影像的比值建筑用地指数构建
本文关键词:面向GF-1影像的比值建筑用地指数构建
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【摘要】:针对GF-1影像缺少短波红外波段的问题,根据建筑用地信息在缨帽变换(Kauth-Thomas transformation,KT)前2个分量具有高对比度的特征,提出了一种比值建筑用地指数(ratio build-up index,RBI)。在不同的时空条件下,利用该指数分别提取了湖北省钟祥市和襄阳市樊城区的建筑用地信息,并将其结果与常规分类器和建筑用地指数等方法提取的结果进行了比较。结果表明,RBI方法提取的建筑用地信息总精度和Kappa系数均较高,且对裸地信息具有较好的抑制能力。
【作者单位】: 河海大学地球科学与工程学院;
【关键词】: GF-影像 建筑用地指数(RBI) 缨帽变换(KT) 精度分析
【基金】:高分水利遥感应用示范系统(一期)项目(编号:08-Y30B07-9001-13/15)资助
【分类号】:P237
【正文快照】: 0引言利用遥感影像提取建筑用地信息的方法主要分为以下3类:(1)基于典型地物的光谱特征或谱间关系知识等,用分类器或决策树法提取建筑用地信息[1-4];(2)基于分类技术提取建筑用地信息[5-7];(3)通过建筑用地指数模型自动提取建筑用地信息[8-9]。由于建筑物的光谱或谱间关系在不
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,本文编号:759023
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