一种新的钟差预处理方法及在WNN钟差中长期预报中的应用

发布时间：2017-08-30 16:26

  本文关键词：一种新的钟差预处理方法及在WNN钟差中长期预报中的应用

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【摘要】：为了提高导航卫星钟差中长期预报的精度,在提出一种针对钟差一次差分序列的数据预处理方法的基础上,建立了一种钟差中长期预报的小波神经网络模型。该模型首先对建模钟差数据进行一次差分,然后对一次差分序列进行预处理;用预处理后的一次差分序列对小波神经网络建模并进行中长期预报,最后将预报结果还原得到相应的钟差预报值。使用全球定位系统(GPS)卫星的铷钟数据进行中长期预报,并与常用的二次多项式模型、灰色模型、Kalman滤波模型进行对比,结果表明,本文方法能有效减小导航卫星星载铷钟钟差的中长期预报误差。
【作者单位】： 信息工程大学地理空间信息学院;地理信息工程国家重点实验室;火箭军工程大学;
【关键词】： 卫星钟差 中长期预报 数据预处理 小波神经网络
【基金】：国家自然科学基金(41274015) 国家863计划(2013AA122501) 地理信息工程国家重点实验开放研究基金(SKLGIE2015-M-1-6)~~
【分类号】：P228.4
【正文快照】： 项目资助:国家自然科学基金(41274015);国家863计划(2013AA122501);地理信息工程国家重点实验开放研究基金(SKLGIE2015-M-1-6)。当卫星导航系统的地面控制部分由于战争等因素陷入瘫痪状态时,要维持卫星导航系统的正常运行,地面需提供相当时长及一定精度的卫星钟差作为先验信息

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本文编号：760360