基于SAR提高喀斯特地区LUCC光谱分类精度研究

发布时间：2017-09-05 06:36

  本文关键词：基于SAR提高喀斯特地区LUCC光谱分类精度研究

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【摘要】：喀斯特地区复杂地表形态导致地面调查可深入性差、精度不高,遥感则作为该区有效监测与研究人类活动对土地利用(LUCC)方式与利用程度影响的主要手段。文章利用ALOS多光谱数据与Terra SARX的数据进行融合,讨论了HH极化微波后向散射数据用于改善多光谱遥感数据LUCC分类的精度,并比较了不同融合方法对地物识别。结果表明:2种数据之间的融合充分利用了多光谱的光谱信息与HH极化数据丰富的结构与纹理的特征,增强了不同地物之间的光谱差异,提高地物可分性;PC法融合、IHS法融合分类精度较单独使用ALOS多光谱数据分类精度分别提高了8%与13%,而且由于HH极化对植被含水量的敏感性,提高了"插花"分布的旱地与草地、林地等由植被覆盖的土地利用类型的区分精度。通过该研究探讨了HH极化数据与多光谱数据融合在地表信息提取中的应用,拓展了遥感数据在喀斯特地区土地利用领域应用的范围。
【作者单位】： 贵州师范大学喀斯特研究院;贵州省遥感中心;
【关键词】： SAR ALOS 融合 LUCC 分类精度
【基金】：贵州师范大学研究生创新基金资助(研创2014(17)) 国家重点基础研究发展计划课题“人为干预下喀斯特山地石漠化的演变机制与调控”(2012CB723202) 贵州省科技计划课题“岩土类型格局”(黔科合JZ字[2014]200201) 贵州省软科学研究项目“国家重点生态功能区生态文明建设与科技支撑研究——以贵州为例”(黔科合R字[2014]2012号)
【分类号】：P237
【正文快照】： 喀斯特是中国西部四大生态环境脆弱带之一,是一种特殊复杂地表形态的脆弱环境,导致区域性生态劣变,有效土地资源锐减,生物资源的生存空间丧失,目前由于调查手段仍以地面调查与统计资料为主,调查精度低,导致西南喀斯特地区土地资源的利用科学性较差,并且相关研究工作在多时相对

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