一种基于面向对象的城镇道路自动提取方法研究

发布时间：2017-09-05 15:34

  本文关键词：一种基于面向对象的城镇道路自动提取方法研究

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【摘要】：城镇地物类型复杂多样,道路狭窄且易与周围地物混合,这导致城镇背景下的道路信息提取存在困难。该文以安徽省滁州市部分区域为实验区,使用资源三号卫星影像,采用面向对象的方法,利用光谱特征、形状特征等信息,在对象级基础上通过复合向量机的方法进行城镇背景下的道路信息循环拾取,并利用形态学方法对提取的结果进行了分类后处理。研究结果表明,该文提出的道路提取方法具有可行性。
【作者单位】： 河海大学地球科学与工程学院;山东省减灾中心;
【关键词】： 道路 面向对象 知识规则 循环提取 数学形态学
【基金】：中国科学院战略性先导科技专项(XDA05050106) 生态十年专项(STSN-01-05)
【分类号】：P237
【正文快照】： 0引言研究道路提取不仅可以为车辆导航提供准确的数据源,而且可以为城乡规划、管理及决策提供科学依据[1,2]。城镇道路具有更新速度快的特点,这使得道路信息的快速准确提取具有重要的现实意义。目前,利用高分辨率遥感数据进行道路提取主要有基于像元与面向对象两种方法[3]。基

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本文编号：798812