机载LiDAR点云定量化局部结构信息分析

发布时间：2017-09-08 00:48

  本文关键词：机载LiDAR点云定量化局部结构信息分析

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【摘要】：提出一种基于特征值的机载LiDAR数据定量化局部信息量分析方法。通过引入多项策略改进了传统主成分分析(PCA)点云局部结构分析对噪声敏感的缺点,利用这种鲁棒性很强的PCA局部结构分析结果,从信息论的角度给出了一种点云局部结构定量化分析的新方法。实验结果表明,该方法能够有效实现对机载LiDAR点云数据结构信息量的有效分析。
【作者单位】： 东北石油大学电子科学学院;哈尔滨工业大学电子与信息工程学院;
【关键词】： 主成分分析 机载LiDAR 局部结构分析
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61371180) 东北石油大学培育基金资助项目(基于信息化稀疏表示的三维建筑物LiDAR数据复原)
【分类号】：P237
【正文快照】： 由于机载激光雷达Li DAR具有主动获取目标大量具有精确三维空间坐标点云数据的能力,已经在摄影测量及遥感、电力系统、石油勘探等多个研究领域得到广泛应用[1-5]。通过提取机载Li DAR点云数据的局部结构信息,可以实现特定目标的三维结构重建。其中,基于特征值的方法是进行目标

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本文编号：810905