河网线要素与DEM综合的三维Douglas-Peucker算法

发布时间：2017-09-08 18:01

  本文关键词：河网线要素与DEM综合的三维Douglas-Peucker算法

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【摘要】：目前三维Douglas-Peucker(3D_DP)算法主要应用于单一类型的DEM综合。本文引入"弯曲调节指数"来改进3D_DP算法,提出了一种三维空间河网要素与DEM综合的新方法,即将河网线矢量提取成三维离散点数据集(增加高程属性),与DEM三维离散点数据集合并,在河网层次化选取基础上,利用改进的3D_DP算法对合并数据集进行综合操作。通过试验结果的对比和分析表明,该方法通过弯曲调节指数的调节使河流自身所具有的弯曲形态与地形的主要特征得以同时保留,试验效果良好,实现了三维空间河网要素与DEM数据在同一简化因子作用下的综合,提升了地图综合的质量。
【作者单位】： 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院;黑龙江科技大学矿业工程学院;北京地林伟业信息技术有限责任公司;黑龙江科技大学计算机与信息工程学院;
【关键词】： 弯曲调节指数 三维Douglas-Peucker算法 地图综合
【基金】：国家自然科学基金(41171306) 黑龙江省自然科学基金(F201436)~~
【分类号】：P208
【正文快照】： Douglas-Peucker(DP)算法是目前最具代表意义的二维线状要素化简算法[1-2]。目前,部分学者将其从二维推广至三维,提出了三维Douglas-Peucker算法(3D_DP算法),并应用于DEM的综合[3-5];文献[6]对算法进行了改进。随后,3D_DP算法在许多领域得到了广泛应用,如黄土高原的地貌综合[7

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本文编号：815477