一种基于信息熵的时空点模式分析方法
发布时间:2017-09-11 03:09
本文关键词:一种基于信息熵的时空点模式分析方法
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【摘要】:现有时空点模式分析方法在度量时空邻近或时空密度时,存在时空耦合参数选择的主观性问题,无法得到有效的分析结果,为此,该文提出了一种基于信息熵的时空点模式分析方法。首先,计算每个时空点实体的空间最近邻的时间距离;进而,统计不同范围内空间最近邻的时间距离的频率分布特征,计算归一化信息熵值描述分布的不确定性程度,归一化熵值越大越表现为聚集分布,熵值越小越趋近于随机分布。最后进行了模拟实验比较和实际应用验证分析,结果表明:该方法在无须输入敏感性参数条件下,能够识别不同点模式类型,并能近似度量不同强度的聚集模式。
【作者单位】: 中南大学地理信息系;云南大学资源环境与地球科学学院;中南大学工商管理系;
【关键词】: 时空点模式 空间最近邻的时间距离 信息熵
【基金】:湖南省研究生创新项目(CX2014B051)
【分类号】:P208
【正文快照】: 0引言时空点模式分析是时空数据分析的一项重要内容,旨在从时空点数据集中提取点群的时空分布特征和相互关系,即探讨时空点对象集表现为聚集、随机还是均匀分布模式[1,2]。对时空点数据集进行模式分析,一方面能够直接获取时空点对象集的分布信息,如在犯罪“热点”探测中,时空
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,本文编号:828245
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