端元可变非线性混合像元分解模型

发布时间：2017-09-13 11:29

  本文关键词：端元可变非线性混合像元分解模型

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【摘要】：遥感影像中混合像元普遍存在。端元固定的情况下对混合像元进行分解,很难高精度地识别影像地物。本文基于支持向量机,提出了端元可变的非线性混合像元分解模型。首先,通过构建多个支持向量机获取每个像元的优化端元集,在优化端元集的基础上运用支持向量机与两两配对方法相结合的算法获取像元组分。试验结果表明,本文提出的方法效果优于传统的多端元光谱分解法。
【作者单位】： 华南师范大学计算机学院;
【关键词】： 遥感影像 像元分解 端元变化 支持向量机 非线性解混
【基金】：国家自然科学基金(41171288) 广东省自然科学基金(S2013040016473;S2013010014097)~~
【分类号】：P237
【正文快照】： 由于传感器的空间分辨率以及地面的复杂多样性,混合像元问题在遥感影像中普遍存在[1]。混合像元的存在不仅影响地物识别和分类的精度,而且也是遥感定向、定量化发展的瓶颈之一[2],严重影响了计算机处理的效果和计算机技术在遥感领域的应用[3]。处理好混合像元问题,将显著提升

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：843441