基于NDVI的决策树分类方法研究

发布时间：2017-09-13 19:30

  本文关键词：基于NDVI的决策树分类方法研究

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【摘要】：20世纪80年代以来,随着城镇化进程的快速发展,我国土地利用结构发生了明显的变化。及时准确地掌握土地利用状况有利于有关部门根据土地利用现状做出合理的规划和正确的决策,有利于促进经济和社会的协调发展。本文针对石河子垦区地物覆盖的特点,综合分析了不同覆盖类别区域的时序NDVI特性以及他们之间的差异性,选择最能反映土地覆盖情况和有效区分不同地类的两期TM影像,解算制作NDVI亮度图。利用均值滤波器对NDVI亮度图进行平滑处理,降低噪声。根据不同地物时序NDVI的差异选择适当的阈值进行决策树分类。精度评价结果表明该方法能够简单有效的区分不同覆盖类型的地类,特别是季节性变化差异较大的地区。
【作者单位】： 中材地质工程勘查研究院有限公司;
【关键词】： NDVI 均值滤波 决策树 分类
【分类号】：P237
【正文快照】： 1　引言土地资源是人类赖以生存和发展的物质基础。随着科学技术的大幅度进步和经济水平快速提高,人类对土地的利用强度不断增强,导致了地表生物地球化学循环水温过程和景观动态的快速变化,土地利用成为当前人类活动对全球变化的重要影响因素。土地覆盖变化及其时空规律研究已

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本文编号：845476