基于Contourlet变换和ICA的多时相遥感图像变化检测

发布时间：2017-09-16 03:01

  本文关键词：基于Contourlet变换和ICA的多时相遥感图像变化检测

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【摘要】：为了提高多时相遥感图像变化检测的精确度和运算效率,本文提出了一种基于Contourlet变换和独立分量分析(ICA-Independent component analysis)的变化检测算法.利用Contourlet变换多尺度、多方向性和各向异性等性质,对图像数据进行多尺度分解,再对分解后的数据进行独立分量分析,利用改进的基于牛顿迭代的固定点ICA算法分离出互相独立的数据分量,然后将分离后的数据分量转变成图像分量,最终对变化图像分量经阈值分割实现变化检测.实验结果表明,与现有的基于PCA、基于ICA、基于小波变换与ICA三种变化检测算法相比,本文算法能有效地分离出变化信息,减少了计算的复杂性,得到的变化图像具有更高的精确度,且对背景有较强的稳健性.
【作者单位】： 南京航空航天大学电子信息工程学院;南京信息工程大学江苏省大数据分析技术重点实验室;城市空间信息工程北京市重点实验室;成都理工大学国土资源部地学空间信息技术重点实验室;江西省数字国土重点实验室;
【关键词】： 多时相遥感图像 变化检测 Contourlet变换 独立分量分析
【基金】：国家自然科学基金项目(61573183) 江苏省大数据分析技术重点实验室开放基金(KXK1403) 城市空间信息工程北京市重点实验室经费项目(2014203) 国土资源部地学空间信息技术重点实验室开放基金(KLGSIT2015-05) 江西省数字国土重点实验室开放研究基金项目(DLLJ201412) 江苏高校优势学科建设工程项目联合资助
【分类号】：P237
【正文快照】： 1引言随着人口数量的快速增长,土地资源变得日益重要,准确实时地掌握土地利用状况,可更为有效地保护和合理地开发土地资源.遥感技术由于可选用不同波段和遥感器,快速获取大范围的地球资源信息,且不受地面条件限制,具有人工实地测量和航空摄影测量所无法比拟的优点,成为了土地

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本文编号：860468