基于多源兴趣点的模糊地名空间范围划分方法

发布时间：2017-09-16 22:59

  本文关键词：基于多源兴趣点的模糊地名空间范围划分方法

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【摘要】：由于人类对现实世界进行认知和概念化的过程存在模糊性,许多人们在日常生活中使用的地名往往是没有明确边界范围的模糊区域。大数据时代的开启,为模糊地名空间范围的确定与表达提供了新思路。本文提出由k最邻近(k NN)离群点检测算法结合高斯混合模型(GMM)的方法,基于多源兴趣点(POI)数据获取模糊地名空间范围边界。该方法具有能有效识别离群点数据、参数敏感度低的特点。最后,分析了多源POI数据的应用对结果的影响。
【作者单位】： 武汉大学资源与环境学院;武汉大学地理信息系统教育部重点实验室;
【关键词】： 模糊地名 空间认知 离群点检测 POI
【基金】：基础地理信息本体库开发关键技术及示范(201412014) 国家测绘地理信息局基金项目5号公告 [2014] 武汉市“黄鹤英才(科技)计划”项目(武人才办[2014]1号)资助
【分类号】：P281;P208
【正文快照】： 0引言 坐标与地名是指示位置的两种不同方式[1]。日常生活中,地名常被用于指示处于某一位置的区域;在GIS中,地名在描述及获取相关地理信息方面也起到关键性作用。然而除了行政区划地名以外,大量的地名区域并没有明确的空间范围。如中关村、陆家嘴、街道口等这类城市区片地名,

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本文编号：865756