聚类分析算法在测绘成果质检综合服务系统中的应用研究

发布时间：2017-09-17 05:15

  本文关键词：聚类分析算法在测绘成果质检综合服务系统中的应用研究

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【摘要】：随着地理信息产业的进一步发展,结合新一代测绘技术装备的发展,积累的地理信息数据越来越丰富。面对海量的地理信息数据,如何从海量数据中获取到有用的信息从而提高数据的利用效率成为地理信息产业的一个关键问题。除此之外,提高对测绘成果数据质量检查与管理的效率,不仅是测绘行业发展的要求,也是测绘成果更好地服务相关行业的前提保证。本文是在测绘成果质检综合服务系统开发的基础上,研究聚类分析算法在系统中应用的可行性与有效性,主要研究内容包含以下几个方面：1.基于测绘成果质检系统的抽样检查方案研究。通过对质检系统的系统框架与功能分析,研究测绘成果的抽样检查方法,进一步分析了分层抽样方法在批成果抽样检查中的优势。2.基于聚类分析算法的分层抽样方案研究。结合测绘成果数据空间相关性的特点,针对质检系统中批成果样本选取的问题,设计基于聚类分析算法的分层抽样方案。本文选择K-Means算法对批成果进行聚类分层,然后在Matlab平台上进行简单随机抽样与聚类分层抽样的对比实验。结果显示,相比简单随机抽样方法,聚类分层抽样方法在批成果抽样检查中更具优势性。3.基于ArcEngine的检查点抽样程序开发。本文利用ArcEngine技术,结合聚类分层抽样方法与C#语言进行检查点抽样程序的开发。经实例数据测试,该程序运行良好,且达到了预期实验效果。
【关键词】：测绘成果质检系统 聚类分析算法 抽样 空间数据
【学位授予单位】：合肥工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：P208
【目录】：

• 致谢7-8
• 摘要8-9
• abstract9-14
• 第一章 绪论14-18
• 1.1 研究背景与意义14-15
• 1.2 主要研究现状15-16
• 1.3 主要研究内容16-18
• 第二章 测绘成果质检系统的研究分析18-32
• 2.1 测绘成果质检综合服务系统概述18-21
• 2.1.1 测绘成果数据质量检查系统开发背景18-19
• 2.1.2 质检系统的结构框架19-21
• 2.2 质检系统数据库模块21-24
• 2.2.1 地理信息数据库22-23
• 2.2.2 图形数据库23
• 2.2.3 属性数据库23-24
• 2.2.4 元数据数据库24
• 2.3 质检系统数据质量检查模块24-31
• 2.3.1 测绘成果检查的质量元素24-25
• 2.3.2 抽样检查的基本概念25-29
• 2.3.3 测绘成果抽样检查方法研究29-31
• 2.4 章节小结31-32
• 第三章 基于聚类分析算法的分层抽样方案研究32-50
• 3.1 聚类分析算法的研究与选择32-39
• 3.1.1 空间数据挖掘的基本概念32-35
• 3.1.2 聚类分析算法的研究35-37
• 3.1.3 K-Means算法的研究37-39
• 3.2 测绘成果数据抽样检查方案的设计39-41
• 3.2.1 抽样的基本过程39-40
• 3.2.2 基于聚类算法的分层抽样方案设计40-41
• 3.3 基于聚类分析算法的空间抽样方案的模拟实验41-49
• 3.3.1 基于matlab的模拟实验设计41-42
• 3.3.2 基于聚类分析算法的分层抽样方案有效性研究结果分析42-49
• 3.4 章节小结49-50
• 第四章 聚类分层抽样方法在质检系统中的应用50-59
• 4.1 应用实验准备50-54
• 4.1.1 质检系统的地理信息数据库设计50-53
• 4.1.2 ArcEngine平台介绍53-54
• 4.2 基于ArcEngine的聚类分层抽样方案的实现54-58
• 4.2.1 基于聚类分层抽样法的检查点选取模块开发54-56
• 4.2.2 模拟抽样测试56-58
• 4.3 小结58-59
• 第五章 总结与展望59-60
• 5.1 总结59
• 5.2 展望59-60
• 参考文献60-64
• 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况64

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本文编号：867465