无人机影像密集匹配方法

发布时间：2017-09-17 06:03

  本文关键词：无人机影像密集匹配方法

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【摘要】：针对无人机航摄影像存在的像幅小、影像倾角过大且倾斜方向没有规律等特点研究了一种基于尺度不变特征变换算法(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)特征点匹配结果的无人机航摄影像密集匹配方法。在SIFT特征点匹配结果的基础上,根据立体像对的同名影像相似性原理,结合Moravec特征点提取算法、灰度相关匹配算法和最小二乘匹配算法来获取无人机影像的密集匹配结果,再利用影像密集点匹配结果生成影像覆盖区域的DSM进行精度分析。实验结果表明,基于SIFT特征匹配算法的无人机影像密集匹配方法能够获取可靠的密集匹配结果。
【作者单位】： 河北省第一测绘院;河北省制图院;
【关键词】： 无人机航摄影像 SIFT 相似性原理 密集点匹配 DSM
【基金】：国家创新研究群体科学基金(41021061)
【分类号】：P237;TP751
【正文快照】： 0引言现代社会,遥感技术已成为人类获取各种变化信息及地理环境信息的重要手段[1]。无人机航空遥感技术以其机动灵活,云下飞行,适应性强,能够快速获取国土、资源、环境等的空间遥感信息等特点得到迅速发展[2-3]。然而作为新兴遥感技术,无人机航摄系统还存在很多问题有待解决。，

本文编号：867664