同类点匹配改进策略下的阴影自动补偿方法

发布时间：2017-09-17 06:14

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【摘要】：提出一种基于ISODATA分类,通过获取同质区来提高同类点匹配正确率的方法。首先进行阴影检测,然后对影像的阴影和非阴影区域用ISODATA算法分类,在分类结果的辅助下获取精度较高的同类点对,最后基于局部补偿模型,以同类点对中非阴影区域特征值为目标估计值,求解补偿模型参数,实现各阴影区的自适应补偿。实验结果表明,该方法有利于求解最佳补偿参数,能更准确、均衡地恢复阴影区信息。
【作者单位】： 武汉大学遥感信息工程学院;
【关键词】： 阴影检测 ISODATA同类点匹配策略 局部补偿模型 阴影自动补偿
【基金】：博士点基金资助项目(20130141130003)
【分类号】：P237
【正文快照】： 在遥感影像获取过程中,建筑物、树木、云等物体形成的阴影易造成影像中部分信息丢失,降低影像质量,不利于影像应用。因此,研究遥感影像的阴影检测与自动补偿方法对提高影像利用率、扩大遥感影像的应用范围具有重要意义。阴影检测算法分为基于模型和基于阴影属性2类[1-5]。基于

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本文编号：867723