基于新陈代谢灰色模型的实时GPS卫星钟差预报研究

发布时间：2017-09-17 15:13

  本文关键词：基于新陈代谢灰色模型的实时GPS卫星钟差预报研究

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【摘要】：实时GPS卫星钟差的可靠性预报是GPS实现实时精密单点定位的关键技术之一。传统的GM(1,1)模型不能及时更新新息数据,致使计算结果精度较差。本文首先介绍了常用的几个钟差模型,并利用新陈代谢GM(1,1)模型,与常用的二次多项式模型进行了对比。通过自编程序,依据某一IGS跟踪站实测的精密卫星星历数据,进行了实时的GPS卫星钟差预报,并与IGS事后精密钟差进行了比较。实验结果表明,基于该新陈代谢GM(1,1)模型估计的卫星钟差与IGS发布的最终精密钟差具有较好的有效性和一致性,这为实时GPS动态精密单点定位提供较高精度的卫星钟差产品。
【作者单位】： 成都理工大学;
【关键词】： 新陈代谢 灰色模型 实时钟差 精密单点定位
【分类号】：P228.4
【正文快照】： 1引言在GPS定位过程中,影响定位精度的误差来源主要分为三种,即与用户接收机设备有关的误差如接收机天线偏心误差等,与信号传播过程有关的误差如电离层延迟、对流层延迟等和与卫星星座有关的误差如轨道误差等。在所有这些误差影响中,大部分误差如电离层误差、对流层误差、天线

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本文编号：870119