基于Vague集的地图质量不确定语言群评价研究

发布时间：2017-09-18 02:12

  本文关键词：基于Vague集的地图质量不确定语言群评价研究

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【摘要】：为了控制和消弱地图质量语言评价的不确定性和模糊性,使其评价结果定量化和科学化,引入Vague集理论将定性评价进行量化。研究了基于Vague集的有序加权平均算子(OWA)的群评价方法对地图质量评价量化,并通过实例分析得到各个地图质量的优劣排序结果。研究结果证明:基于Vague集的评价结果反映了评价者对地图质量信息认识的模糊性和不确定性,评价结果更能反映实际地图质量,使评价结果增加客观性减少主观性,从而评价结果科学化。研究结果可以为地图质量定性评价提供一种方法参考。
【作者单位】： 河南理工大学测绘与国土信息工程学院;湘潭大学能源工程学院;
【关键词】： 地图质量 有序加权平均算子 群评价方法 Vague集 记分函数 不确定语言
【基金】：国家自然科学基金委员会-河南省人才培养联合基金资助项目(U1304401) 湖南省教育厅科研资助项目(13C903)
【分类号】：P28
【正文快照】： *0引言质量是地图的生命,它反映了地图及其制作过程的优劣程度[1]。作为我国测绘信息主要产品的地图,其质量好坏直接影响着地图的应用、分析、决策的科学性和可靠性,如何对其综合质量做出全面、有效、科学的评估,就显得尤其重要。目前对地图质量评价主要是定量评价,采用直觉模

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本文编号：872762