城市密集点云的区域生长表面构网改进算法

发布时间：2017-09-18 21:19

  本文关键词：城市密集点云的区域生长表面构网改进算法

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【摘要】：随着飞行平台与传感器技术的发展,空间信息的获取能力逐渐增强,特别是低空倾斜摄影及其数据处理方法的出现,使得城市真三维信息的获取手段变得更加丰富。针对现有区域生长算法在城市三维密集点云拐角处未能完全生长的问题,设计了点到边(point to edge,PTE)数据结构,提出了遍历PTE数据结构以完善构网的改进策略。实验结果表明,改进算法能对城市真三维密集点云进行较好的表面构网,并且能够解决现有方法在拐角处不能完全生长的问题。
【作者单位】： 信息工程大学;西安测绘研究所;地理信息工程国家重点实验室;国家测绘地理信息局卫星测绘应用中心;
【关键词】： 倾斜摄影 真三维点云 表面构网 区域生长
【基金】：国家自然科学基金(41201392,41401534) 航空遥感技术国家测绘地理信息局重点实验室经费(2014B02)~~
【分类号】：P231
【正文快照】： 传统城市三维数据生产主要是以航空摄影测量技术和激光探测与测量(light detection andranging,LiDAR)技术为主[1-3]。近年来,大倾角航空摄影技术方法被广泛使用,该方法与传统方法最大的不同是在获取地物顶部信息的同时还获取了大量地物的侧面信息,利用丰富的点云数据构建地面

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1 魏冬梅;基于遥感影像滑坡边界自动提取方法的研究[D];西南交通大学;2013年

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本文编号：877547