基于部分最小二乘岭估计的粗差定值定位

发布时间：2017-09-20 09:39

  本文关键词：基于部分最小二乘岭估计的粗差定值定位

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【摘要】：在利用部分最小二乘原理进行粗差定值定位时,模型的法方程矩阵可能存在病态性,使得到的粗差定值定位结果不可靠。文中针对观测数据包含多个粗差且法方程病态问题,利用岭估计处理病态问题,建立部分最小二乘岭估计的粗差定值定位方法,给出粗差搜索步骤,利用迭代算法实现多个粗差的定值和定位。通过模拟算例分析部分最小二乘法、部分最小二乘岭估计在粗差搜索方面的效果,从另一个角度探讨粗差处理方法,推广现有的误差理论,证明文中方法的有效性。
【作者单位】： 武汉科技大学城市学院;中国地质大学信息工程学院;国家知识产权局专利局专利审查协作四川中心;中建二局第二建筑工程有限公司第四分公司;
【关键词】： 粗差 病态性 部分最小二乘 岭估计 定值定位
【基金】：国家自然科学基金资助项目(41374017)
【分类号】：P207
【正文快照】： 在测绘数据处理中,粗差的存在严重影响最小二乘平差结果,为消除或减弱这种影响,国内外学者已进行广泛研究并得到不少解决粗差问题的方法,如数据探测法[1]、部分最小二乘法[2-4]、均值漂移法[5]、LEGE法[6-8]、拟准检定法[9]、抗差估计[10-11]等。部分最小二乘法原理简单,适用

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本文编号：887302