基于GIS的冷链物流网络构建研究

发布时间：2017-09-21 23:09

  本文关键词：基于GIS的冷链物流网络构建研究

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【摘要】：随着我国经济的快速发展,城乡居民生活水平的不断提高以及生活方式的转变,对食品的品质要求越来越高,迫切需要加快冷链物流的发展。目前我国的冷链物流存在很多问题,如产品冷链率低、冷链物流设备落后、物流各环节不能很好的衔接、缺乏专业化的第三方冷链物流企业等,这些现状都大大增加了冷链产品在整个物流流通环节中的总成本,此外冷链产品的品质也无法得到保障,严重影响了我国城乡居民的饮食安全。构建低成本、高效率、信息化的冷链物流网络,既可以保证食品安全、降低物流成本,对缓解农副产品的供需之间的矛盾、满足消费者需求也具有重要意义。 本文首先介绍研究背景和意义,并在阅读了大量文献的基础上,分析了国内外构建冷链物流网络构建及GIS应用的研究现状。然后,以冷链物流网络的相关理论为基础,以GIS为平台,利用改进的P-中值法,建立了基于GIS的冷链物流网络构建过程中的节点选址模型以及路线优化模型。最后,以长沙市为例,在分析了长沙市当前冷链物流发展现状的基础上,以长沙市现有的大型农贸市场为候选节点,以大型超市为需求点,构建选址模型,并进行求解,得出了最优结果,并在选址结果基础上得出了相应的路线。证明了上述算法的可行性和有效性,为以后的进一步研究将GIS应用到冷链物流网络优化问题中奠定了基础。 本文将GIS理论和技术应用到冷链物流网络的构建问题研究中,可以有效降低物流成本、提高服务质量,对促进我国冷链物流的发展有一定的积极作用。
【关键词】：冷链物流 物流网络 网络优化 GIS
【学位授予单位】：中南林业科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：P208;F259.2
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-7
• 目录7-10
• 1 绪论10-20
• 1.1 研究背景及意义10-11
• 1.1.1 研究背景10
• 1.1.2 研究意义10-11
• 1.2 国内外研究现状11-17
• 1.2.1 冷链物流网络研究现状11-15
• 1.2.2 GIS在物流中的应用研究现状15-17
• 1.3 研究内容与研究方法17-20
• 1.3.1 研究内容及论文组织结构17
• 1.3.2 研究方法17-20
• 2 相关研究理论20-32
• 2.1 冷链物流20-25
• 2.1.1 冷链物流的概念20
• 2.1.2 冷链物流的特征20-22
• 2.1.3 冷链物流的运作流程22
• 2.1.4 冷链物流环节分析22-25
• 2.2 物流网络25-26
• 2.2.1 物流网络的概念25-26
• 2.2.2 物流网络的组成要素26
• 2.3 GIS理论26-32
• 2.3.1 GIS的概念及特点26-27
• 2.3.2 GIS的功能概述27-29
• 2.3.3 GIS在物流网络中的应用29-32
• 3 冷链物流网络结构研究32-38
• 3.1 冷链物流网络的构成32-34
• 3.1.1 冷链物流节点32-34
• 3.1.2 冷链物流配送线路34
• 3.2 冷链物流网络构建的原则和目标34-35
• 3.2.1 冷链物流网络构建的原则34
• 3.2.2 冷链物流网络构建的目标34-35
• 3.3 冷链物流网络构建问题分析35-38
• 3.3.1 冷链物流节点布局35-36
• 3.3.2 配送路线优化36-38
• 4 基于GIS的冷链物流网络构建研究38-50
• 4.1 冷链物流网络模式确立38-40
• 4.2 冷链物流网络节点的构建40-47
• 4.2.1 GIS关键技术在冷链物流节点选址中的应用40-41
• 4.2.2 P-中值法选址模型41-43
• 4.2.3 P-中值法选址模型的改进43-46
• 4.2.4 基于GIS的改进P-中值法选址流程46-47
• 4.3 冷链物流网络线路构建47-50
• 4.3.1 GIS关键技术在冷链物流线路构建中的应用47-48
• 4.3.2 基于改进P-中值法选址结果的线路构建48-50
• 5 实证分析——以长沙市为例50-82
• 5.1 试验区简介50-54
• 5.1.1 长沙市冷链物流发展现状50-52
• 5.1.2 长沙市冷链物流发展中存在的问题52-53
• 5.1.3 构建长沙市冷链物流网络的必要性分析53-54
• 5.2 模型目标建立54
• 5.3 基于GIS的改进P-中值模型选址过程54-76
• 5.3.1 数据组织54-57
• 5.3.2 基于GIS的配送中心初选及需求点确定57-62
• 5.3.3 模型求解流程62-76
• 5.4 冷链配送中心模型选址结果及分析76-77
• 5.5 基于GIS的冷链物流网络线路构建77-82
• 6 结论与展望82-84
• 6.1 结论82
• 6.2 展望82-84
• 参考文献84-92
• 攻读学位期间的主要学术成果92-94
• 致谢94

【参考文献】

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本文编号：897389