顾及拓扑与尖角的分类矢量数据分组压缩算法

发布时间：2017-09-24 04:39

  本文关键词：顾及拓扑与尖角的分类矢量数据分组压缩算法

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【摘要】：针对现有拆分重组法对存在复杂内环以及复杂相交岛屿多边形的分类矢量数据的压缩结果中包含裂缝、重叠及大量尖锐夹角的问题,提出了一种顾及拓扑一致性与尖角的分组压缩方法。依据分类矢量数据中多边形与多边形及其内环的相交关系对矢量矢量数据分组,以修正后拆分重组法结合直接分割法和间接分割法对分类矢量数据分组压缩,压缩结果中不存在裂缝与重叠现象,维护了分类矢量数据的拓扑一致性;通过取回尖角点前后被删除的点,解决了压缩结果中尖角过多的问题。以Landsat8遥感影像分类矢量数据实验验证了文章算法,并与直接分割法、间接分割法、拆分重组法进行了对比分析,验证了本文方法的有效性。
【作者单位】： 中南大学地球科学与信息物理学院;国家基础地理信息中心;南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室;
【关键词】： 分类矢量数据 拆分重组法 拓扑一致性 尖角
【基金】：国家自然科学基金项目(41371366)
【分类号】：P208
【正文快照】： 0引言遥感影像分类后的栅格数据不存在空间对象的概念,因此往往需要对遥感影像的数据进行分类矢量化。但矢量化后的数据存在着数据量大的缺点,为了减少分类矢量数据的数据量,需要对分类矢量数据进行压缩处理。矢量数据压缩的目的是减少数据冗余、节省存储空间,其核心要求是不

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本文编号：909409