基于相关变化检测与面向对象分类技术的多源遥感图像震害信息提取

发布时间：2017-09-24 06:21

  本文关键词：基于相关变化检测与面向对象分类技术的多源遥感图像震害信息提取

  更多相关文章： 震害信息提取 面向对象分类 SAR 图像相关性 变化检测

【摘要】：遥感图像面向对象分类作为空间信息提取的关键技术,在震害信息提取方面发挥着非常重要的作用,然而由于光学遥感影像是正射图像,只能提取建筑物屋顶信息,这使得单一利用震后光学影像进行震害信息提取存在一定的局限性.针对该问题,本文提出了一种基于合成孔径雷达(SAR)相关变化检测的光学影像震害建筑物面向对象提取方法,即在光学影像面向对象提取的数据中融合SAR相关性,对光学影像进行面向对象提取震害建筑物时不仅考虑建筑物的几何、光谱等特征,还加入震前震后变化信息即SAR相关性进行分类.在此基础上,选取2008年汶川MS8.0地震震区都江堰地区作为研究区进行试验.结果表明,本文提出的方法相对于单一使用光学影像进行震害建筑物提取,其准确度有较明显的提高.
【作者单位】： 中国地震局工程力学研究所;中国地震局地壳应力研究所地壳动力学重点实验室;
【关键词】： 震害信息提取 面向对象分类 SAR 图像相关性 变化检测
【基金】：国家自然科学基金(41374050) 中欧“龙计划”项目三期(10607) 高分辨率对地观测系统重大专项(31-Y30B09-9001-13/15)共同资助
【分类号】：P237
【正文快照】： tion changes and object-oriented classification,which extracts buildings fromfusion data including optical image and SAR correlation image.Not only thespatial and spectral features,but also the correlation of buildings is consideredduring the extraction.

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9 李s，

本文编号：909852