高精度地理数据空间统计分析模型与方法

发布时间：2017-09-25 02:30

  本文关键词：高精度地理数据空间统计分析模型与方法

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【摘要】：针对当前中低分辨率数据空间统计分析存在的问题及现有模型方法的不足,提出了高精度地理数据条件下的空间统计分析模型与方法、空间指标和应用范围。目前开展的地理国情普查首次实现了全国优于1m高分辨率遥感影像全覆盖,首次获取了全国统一尺度、统一内容指标、统一采集标准的多要素、无缝隙的地理数据,这种高精度地理大数据必然隐含着巨大价值。然而,目前现有分析模型与方法不能直观展现高分辨率数据本身的意义。如何有效利用高分辨率数据并深度挖掘其中的信息或知识,关键在于找到合适的空间统计分析模型与方法。该文对此进行了探讨和归纳,以高精度地理数据为指向,提出了7类主要模型与方法,包括:空间分布、地表格局、覆盖程度、通达性、优势性、弱势性、空间相关性。通过简述这些模型与方法的内涵、空间指标和应用范围,强化在高精度地理数据基础上的科学分析,实现对经济与社会发展的精细化分析与应用服务。
【作者单位】： 中国测绘科学研究院;国家测绘地理信息局;
【关键词】： 高精度地理数据 地理国情 空间统计分析 地理特征 模型与方法
【基金】：地理国情监测国家重大专项(B1510)
【分类号】：P208
【正文快照】： 0引言空间分析是指用于分析地理事件的一系列技术,其分析结果依赖于事件的空间分布[1]。迄今为止,其定义、内涵和方法均未形成一致观点,因此还没有统一的分类体系。鉴于空间分析内涵的丰富性,很多学者从不同角度对其进行了分类与定义[2]。本文把空间分析外延扩展,将为了解决地

【参考文献】

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本文编号：914858