PolSAR数据在矿山遥感监测中的可行性研究

发布时间：2017-09-25 07:30

  本文关键词：PolSAR数据在矿山遥感监测中的可行性研究

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【摘要】：随着极化合成孔径雷达系统的发展,Pol SAR数据在各个领域得到了广泛的应用。本文研究了Pol SAR数据在矿山监测领域的可行性。首先对Pol SAR数据进行滤波去噪等预处理;然后介绍了适合矿山地物分类的Cloude特征向量分解和Freeman分解方法,在极化分解的基础上采用了一种结合散射熵和Freeman分解的Wishart分类方法进行分类,最终得到矿山监测地物的分类图,并通过人工解译的方式对分类后的图像信息进行归类并建立数据库,得到矿山地区的地物分类图。以机载Pol SAR数据为例,得到了较好的实验结果。
【作者单位】： 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院;
【关键词】： 全极化SAR图像 滤波 分解分类 ArcGIS解译
【基金】：国家自然科学基金(41501504)资助
【分类号】：P237;TD17
【正文快照】： 0引言我国矿产资源丰富,众多的矿山分布于全国各省。目前,矿山监测都是以光学数据源为主,虽然光学数据因其分辨率高、地物色彩信息丰富、易于辨识等优点在遥感监测中被广泛地应用[1],但其缺点也很明显,获取光学数据时容易受到外界环境的影响且不能进行全天时的观测,在时间和空，

本文编号：916149