纹理特征向量与最大化熵法相结合的SAR影像非监督变化检测

发布时间：2017-09-25 20:21

  本文关键词：纹理特征向量与最大化熵法相结合的SAR影像非监督变化检测

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【摘要】：合成孔径雷达(SAR)影像具有明显的斑点噪声,在变化检测中,一般需要考虑空间邻域信息。本文结合SAR影像丰富的纹理信息,提出一种考虑空间邻域信息的高分辨率SAR影像非监督变化检测方法,用基于灰度共生矩阵(GLCM)的32维纹理特征向量构造差异影像。通过最大化熵法自动选取阈值,对精度指标随窗口大小的变化进行回归分析,得到适合于变化检测的窗口为11×11。试验表明,本文方法优于马尔科夫随机场法,可以减小斑点噪声的影响,有效提高高分辨率SAR影像变化检测的精度。
【作者单位】： 中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室;
【关键词】： 灰度共生矩阵 纹理特征向量 最大化熵法 SAR 变化检测
【基金】：测绘地理信息公益性行业科研专项经费项目(201412016) 国家自然科学基金(41272389) 江苏省基础研究计划(自然科学基金)青年基金(BK20130174)~~
【分类号】：P237
【正文快照】： 合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)具有穿透云雨雾霾,全天时、全天候获取地面信息的能力,自20世纪50年代以来,已被广泛用于地表沉降监测、地形测绘、资源勘探、环境遥感以及军事等领域。近年来随着SAR技术的迅速发展,利用SAR影像进行变化检测[1]逐渐成为研究的热点[

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本文编号：919401