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多源交通路况信息处理技术与应用研究

发布时间:2017-09-25 20:37

  本文关键词:多源交通路况信息处理技术与应用研究


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【摘要】:多源交通路况信息能够从不同方面综合反映城市道路交通运行状况,并能具体表达城市交通路网的拥堵或畅通程度,从而向管理部门和公众提供实时的调度依据和出行参考。现阶段许多研究在面对交通信息的多源问题上,普遍采用了一些逻辑或数学模型进行数据层面的融合填补,而较少关注不同专题路况信息在形成和处理过程中的独立性和行业特点,容易带来实用价值降低、处理难度增大等问题。 本文基于公交车和出租车两类具体交通运营系统的部分特点,,对城市各独立专题交通路况信息和区域精细化路况信息处理的关键技术展开研究,并在此基础上探索多源路况信息的分析方法和应用领域。主要的研究内容包含以下几个方面: (1)设计一种较为灵活适用于普通道路网和公交车专题路网下路况信息处理的综合路网数据结构; (2)在生成路网数据结构模型的基础上,提出一种四参数路网匹配和轨迹判别算法,并利用该算法的处理结果生成各专题路况信息; (3)针对不同专题路况,设计了一种基于时空关联法和移动平均法的多源路况信息简易填补模型,实现区域精细路网路况信息的插补和覆盖。 (4)基于上述关键技术的具体实现,设计并建立实时交通路况信息系统,并选取实际数据,分别从多源路况信息可视化方法、常发拥堵路段判别,以及公交到站时间预测三方面内容实现多源路况信息的具体分析应用。 研究分析结果表明,以上内容可以较为完整的形成一条多源交通路况信息处理和应用的技术路线,特别是在区域精细路网下的公交车和出租车专题路况信息的综合处理技术方面取得了不错的效果,为将来形成路况信息处理的通用模型和系统化流程提供依据和参考。
【关键词】:多源路况信息 城市路网 浮动车 时空数据 可视化
【学位授予单位】:北京建筑大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:U495;P208
【目录】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-9
  • 第1章 绪论9-15
  • 1.1 研究背景和意义9-10
  • 1.2 国内外研究现状10-13
  • 1.2.1 国外研究现状10-11
  • 1.2.2 国内研究现状11-12
  • 1.2.3 出发点12-13
  • 1.3 研究目标和内容13
  • 1.4 论文的组织结构13-15
  • 第2章 多源交通路况信息处理关键技术15-39
  • 2.1 多源交通路况信息15-17
  • 2.1.1 主要内容15-16
  • 2.1.2 本文数据16-17
  • 2.2 路网数据结构设计17-25
  • 2.2.1 专题路网结构特征17-20
  • 2.2.2 路网数据结构设计20-22
  • 2.2.3 路网数据结构生成22-25
  • 2.3 路网匹配和轨迹判别25-35
  • 2.3.1 候选匹配路段检索25-28
  • 2.3.2 行车轨迹判别分析28-33
  • 2.3.3 匹配算法流程33-35
  • 2.4 速度计算和专题渲染35-37
  • 2.4.1 路段平均速度36-37
  • 2.4.2 路况专题渲染37
  • 2.5 本章小结37-39
  • 第3章 多源路况信息填补39-47
  • 3.1 时空关联填补39-41
  • 3.1.1 时间关联39-40
  • 3.1.2 空间关联40-41
  • 3.2 基于 MA 的路况插补41-43
  • 3.2.1 时间移动平均法41-42
  • 3.2.2 空间移动平均法42-43
  • 3.3 填补流程43-45
  • 3.4 本章小结45-47
  • 第4章 实时交通路况信息系统设计与实现47-59
  • 4.1 系统概述47
  • 4.2 系统设计47-53
  • 4.2.1 结构设计47-48
  • 4.2.2 功能设计48-51
  • 4.2.3 数据库设计51-53
  • 4.3 系统实现53-58
  • 4.3.1 出租车路况专题54-55
  • 4.3.2 公交车路况专题55-57
  • 4.3.3 全路网交通指数57-58
  • 4.4 本章小结58-59
  • 第5章 多源交通路况信息应用分析59-69
  • 5.1 路况信息可视化分析59-61
  • 5.1.1 多专题实时路况信息可视化59-60
  • 5.1.2 历史路况与时空路径可视化60-61
  • 5.2 常发拥堵路段判别分析61-63
  • 5.2.1 判定方法61-62
  • 5.2.2 实例分析62-63
  • 5.3 公交到站时间预测模型63-66
  • 5.3.1 方法流程63-66
  • 5.3.2 实验结果66
  • 5.4 本章小结66-69
  • 总结与展望69-71
  • 参考文献71-75
  • 攻读硕士期间发表论文及科研情况75-77
  • 致谢77-78

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 苏海滨;王光政;王继东;;基于模糊神经网络的地图匹配算法[J];北京科技大学学报;2012年01期

2 陈传彬;陆锋;励惠国;王钦敏;;城市路网信息融合的关键技术[J];地球信息科学学报;2009年04期

3 秦玲;朱sゼ

本文编号:919505


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