重力梯度特征向量和多尺度分析法在密度异常深度探测中的应用
本文关键词:重力梯度特征向量和多尺度分析法在密度异常深度探测中的应用
【摘要】:相较于传统的重力测量手段,重力梯度测量能够以更高的灵敏度和分辨率反映出地下密度异常体的结构特征。随着科学技术的不断发展,航空及卫星重力梯度测量系统已经投入使用,并实现了大范围高精度的重力梯度测量。因此,现阶段的主要挑战在于对越来越多的重力梯度数据进行分析、处理和解释。本文根据重力梯度全张量主特征值对应的特征向量,对密度异常体的深度探测进行了研究。由于不同埋深的密度异常体具有不同的波长反映,利用多尺度分析法可以分解出不同频段重力梯度张量,从而增强对更大埋深密度异常体的探测分析能力。通过对模型和实测重力梯度数据的分析解算,结果表明,重力梯度的特征向量和多尺度分析法能够有效地确定密度异常体的深度信息,并且对干扰场源和随机噪声也具有一定的抗干扰能力。
【作者单位】: 中国地震局第一监测中心;中国科学院测量与地球物理研究所大地测量与地球动力学国家重点实验室;
【关键词】: 重力梯度 深度探测 特征向量 多尺度
【基金】:国家自然科学基金(41304023) 国家科技部国家重大科学仪器设备开发专项基金(2011YQ120045)~~
【分类号】:P223
【正文快照】: 重力梯度全张量测量作为一种有效的地球物理勘探手段,能够更好地对地下密度异常体进行特征描述和位置确定[1]。与航空重力测量相比,航空重力梯度测量最大的吸引力在于对飞机加速度的不敏感性[2,3]。此外,重力梯度测量也比重力测量具有更高的灵敏度和分辨率。随着航空/卫星重力
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张传定,吴晓平,陆仲连;全张量重力梯度数据的谱表示方法[J];测绘学报;2000年04期
2 吴星;;卫星重力梯度数据处理理论与方法[J];测绘学报;2010年02期
3 曹书锦;朱自强;鲁光银;曾思红;郭文斌;;基于单元细分H-自适应有限元全张量重力梯度正演[J];地球物理学进展;2010年03期
4 孙鹏飞;吴燕冈;;重力梯度法中台阶倾角的确定与实际应用[J];金属矿山;2011年11期
5 钱东;刘繁明;李艳;张迎发;;导航用重力梯度基准图构建方法的比较研究[J];测绘学报;2011年06期
6 孙鹏飞;吴燕冈;杨春成;韩兆红;范美宁;;重力梯度法的角点位置最优化选取研究(英文)[J];Applied Geophysics;2011年04期
7 吴星;王凯;冯炜;汪涛;;基于非全张量卫星重力梯度数据的张量不变量法[J];地球物理学报;2011年04期
8 王东明;利用地球重力位模型计算重力和重力梯度[J];地球物理学报;1999年S1期
9 魏兴;荆心;刘繁明;钱东;;利用重力梯度数据的高精度地形估计[J];东北林业大学学报;2013年12期
10 张永志;夏朝龙;王卫东;姜永涛;;日本9.0级地震区重力梯度的时空分布[J];大地测量与地球动力学;2013年06期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 郑伟;许厚泽;钟敏;员美娟;周旭华;彭碧波;;我国将来卫星重力梯度计划的实施[A];中国地球物理·2009[C];2009年
2 刘利军;;聚焦反演应用于重力梯度独立分量[A];中国地球物理学会第二十七届年会论文集[C];2011年
3 吴星;张传定;;卫星重力梯度数据的模拟研究[A];中国地球物理学会第二十四届年会论文集[C];2008年
4 王虎彪;王勇;许大欣;戴全发;;基于重力梯度的水下辅助导航仿真[A];中国地球物理学会第二十四届年会论文集[C];2008年
5 李红蕾;方剑;;代数重构算法在重力梯度张量数据反演中的应用[A];中国地球物理2013——第二十六专题论文集[C];2013年
6 方明;赵德军;;重力梯度张量的延拓[A];第二十一届海洋测绘综合性学术研讨会论文集[C];2009年
7 王萌;郑元满;姚长利;;应用重力梯度张量方法定位场源体中心及推断其走向[A];中国地球物理2013——第十八专题论文集[C];2013年
8 吴怿昊;罗志才;钟波;吴云龙;;利用地球重力场模型校准卫星重力梯度数据[A];中国地球物理学会第二十七届年会论文集[C];2011年
9 吴星;李建伟;张传定;;卫星重力梯度分量复数组合的向上和向下延拓[A];中国地球物理·2009[C];2009年
10 许闯;罗志才;林旭;李振海;;GOCE卫星重力梯度观测数据的海潮影响[A];中国地球物理学会第二十七届年会论文集[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 袁园;全张量重力梯度数据的综合分析与处理解释[D];吉林大学;2015年
2 吴星;卫星重力梯度数据处理理论与方法[D];解放军信息工程大学;2009年
3 刘凤鸣;重力梯度辅助导航定位技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 耿美霞;基于地质统计学的重力梯度全张量数据三维反演方法研究[D];吉林大学;2015年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李德禹;水下重力梯度导航关键技术研究[D];华中科技大学;2009年
2 孙鹏飞;重力梯度法的应用及改进[D];吉林大学;2008年
3 李兰玉;基于全张量重力梯度的水下导航技术研究[D];武汉科技大学;2014年
4 程龙;基于全张量重力梯度水下辅助导航匹配方法的研究[D];武汉科技大学;2015年
5 聂慧梓;重力梯度张量三维聚焦反演方法研究[D];中国地质大学(北京);2014年
6 李开寒;重力梯度辅助导航匹配区选择准则研究[D];武汉科技大学;2015年
7 陈少华;基于预条件共轭梯度法的重力梯度张量反演研究[D];中南大学;2012年
8 陈涛;三维重力梯度快速正反演研究[D];中国地质大学(北京);2014年
9 白玉珍;航空重力梯度三维反演深度分辨力研究[D];中国地质大学(北京);2010年
10 李伟;利用航空重力梯度数据恢复区域重力场[D];兰州交通大学;2014年
,本文编号:921785
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dizhicehuilunwen/921785.html