基于决策树的多角度遥感影像分类

发布时间：2017-09-26 08:04

  本文关键词：基于决策树的多角度遥感影像分类

  更多相关文章： 土地覆被 MISR 多角度遥感 决策树 塔里木河下游

【摘要】：快速准确地获取土地利用/覆被信息是遥感领域研究的一个热点课题。本文用5种决策树分类器及MISR多角度数据,对塔里木河下游地区进行土地覆被分类研究。通过对不同波段和观测角数据组合形成的6个数据集进行分类比较发现:(1)无论使用哪种分类器,相比于天底角观测方式,多角度观测都能获得更高的分类精度,特别是能显著提高灌木、林地和草地类型的分类精度,说明多角度观测能有效地反映地物的反射异质性信息,更好地区分地物。(2)与MLC分类法相比,决策树算法的分类精度更高,特别是随机森林和C 5.0方法最为突出,说明决策树的分类能力要优于MLC法。使用多角度数据集时,这种差别更明显,说明决策树能更有效地利用多角度信息。(3)4种决策树算法(J48、Random Forest、LMT、C 5.0)使用近红外波段的分类效果好于使用红光波段的分类效果,说明近红外波段能提供更多的地物反射异质性信息。
【作者单位】： 新疆师范大学地理科学与旅游学院;新疆维吾尔自治区重点实验室"新疆干旱区湖泊环境与资源实验室";
【关键词】： 土地覆被 MISR 多角度遥感 决策树 塔里木河下游
【基金】：国家自然科学基金项目“新疆渭干河流域土地利用/土地覆盖生态风险及预警研究”(41261051) 新疆维吾尔自治区重点实验室“新疆干旱区湖泊环境与资源实验室”开放基金项目“艾比湖湿地土壤盐碱化及人文驱动因子分析”(XJDX0909-2010-08)
【分类号】：P237
【正文快照】： 1引言强烈,降雨稀少,温差大。本研究区位于新疆塔里木河下游。塔里木河下游沿河分布着荒漠河岸植目前遥感技术已成为获取土地利用与覆被信被,局部地段有盐生荒漠植被发育。其中,天然乔息的主要方式,而改善遥感识别精度的一个手段是木林以胡杨为主,灌木主要为柽柳、盐穗木、黑

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本文编号：922364