多分辨率遥感土地覆被数据质量综合评价——以湖南省桃源县为例

发布时间：2017-09-27 01:05

  本文关键词：多分辨率遥感土地覆被数据质量综合评价——以湖南省桃源县为例

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【摘要】：评价土地覆被数据质量是正确、合理使用数据的前提和保障,有助于遥感制图方法的改进。本文以1:10万土地利用数据为参考数据,选取2010年Rapid Eye_5 m、FROM_GLC(30 m)、MODIS_V005(500 m),以及2009年Glob Cover 2009(300 m)土地覆被数据,以湖南省桃源县为例对4种不同分辨率的遥感土地覆被数据质量,引入窗口的分类类别统计方法,进行了综合评价,并分析了其误差和空间分布。结果表明:(1)Rapid Eye_5 m数据总体精度最高,MODIS_V005和FROM_GLC次之,Glob Cover 2009数据相对最低。高分辨率土地覆被数据对于居民地、交通用地、水体等精细地物分类较好,具有一定优越性,各数据在一级类上的面积相关性和一致性总体高于二级类;(2)各数据在建筑用地和其他未利用地类型上的生产者精度均较低,FROM_GLC和MODIS_V005数据,在灌木草地上的空间一致性较差,4种数据在以耕地为主的平坦地区空间一致性较好,混淆主要发生在灌木草地、乔木林地和耕地之间;(3)随着土地覆被数据分辨率的提高,分出较多地物类型数的面积比例也随之增加,较高分辨率的Rapid Eye_5 m和FROM_GLC分出的类别数集中在7-16种较高水平上,低分辨率数据集中在1-5种较低水平上,在丘陵山区差异显著,而高分辨率数据对地物区分更好,集中于11-16种地物。
【作者单位】： 陕西师范大学旅游与环境学院;中国科学院地理科学与资源研究所;江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心;中国科学院大学;河南大学环境与规划学院;
【关键词】： 土地覆被数据 多分辨率 遥感 质量评价 桃源县
【基金】：国家科技基础性工作专项项目“格网化资源环境综合科学调查规范”(2011FY110400) 国家地球系统科学数据共享平台、中国工程科技知识中心地理资源分中心建设项目 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心资助项目
【分类号】：P237
【正文快照】： 1引言在差异[12];Mc Callum等对比分析了4种1 km分辨率全球土地覆被数据,得出由于数据源时间、分类技土地覆被数据,对揭示人类活动影响全球生术和分类体系等的不同,使4种数据的空间一致性态、环境、资源变化,科学制定可持续发展规划有重较差[13]。刘向培、宋宏利等对几种较低

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本文编号：926746