基于面向对象的高分辨率遥感建筑物震害信息提取与评估

发布时间：2017-09-27 03:08

  本文关键词：基于面向对象的高分辨率遥感建筑物震害信息提取与评估

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【摘要】：为了快速地确定地震等自然灾害引起的受灾区域范围,并对其受灾程度进行及时评估,本文采用面向对象的建筑物检测方法,基于高分辨率遥感影像所包含的地物几何结构和纹理特征信息,提出了一种建筑物震害信息提取与评估的方法和技术流程.在此基础上,以2010年玉树MS7.1地震部分地区地震前后的QuickBird影像为例,对受灾区域震前、震后建筑物的形状、面积等信息进行提取,提取精度分别为88.53%和90.21%,对该区域建筑物变化信息进行提取所获取的建筑物变化信息精度为79.68%,统计变化区域像素个数,确定变化面积为15 923.52m2,占研究区域总面积的68.16%,因此评估其为中重度受灾区域.本文结果与实地考察结果一致,证实了这种快速的震害信息提取与评估流程切实有效,能够快速评估受灾区,为灾后第一时间抢险及救援提供重要参考.
【作者单位】： 中国地质大学(北京)工程技术学院;中国地震局地壳应力研究所;
【关键词】： 高分辨率遥感 震害信息提取与评估 面向对象变化检测
【基金】：国家自然科学基金(41374050) 高分遥感地震监测与应急应用示范系统(一期)项目(31-Y30B09-9001-13/15)共同资助
【分类号】：P237
【正文快照】： remote sensing images based on the object-oriented building detection method.The process can rapidly locate the disaster areas,which is of great significanceto the post-disaster first opportunity rescue.Taking the Yushu area as an example,buildings of di

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本文编号：927262