加权总体最小二乘平差的改进算法
发布时间:2017-09-28 08:45
本文关键词:加权总体最小二乘平差的改进算法
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【摘要】:当观测向量和系数矩阵不等精度时,利用系数矩阵元素和观测向量之间的映射关系,通过误差传播定律推导了系数矩阵的协因数阵,算例结果表明,改进的加权总体最小二乘法能够得到正确、合理的参数,且本文方法简单、实用。
【作者单位】: 江门市勘测院;内蒙古科技大学矿业与煤炭学院;
【关键词】: 误差传播定律 属性映射理论 加权总体最小二乘 协因数
【分类号】:P207.2
【正文快照】: 1引言经典Gauss-Markov模型仅假设观测向量含有随机误差,但在许多实际问题中,如直线拟合、坐标转换、GPS高程拟合、变形监测、大地测量反演等函数模型中,观测向量和系数矩阵都由观测数据组成,两者都含有随机误差,这种同时考虑观测向量和系数矩阵的方法被称为总体最小二乘法(to
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,本文编号:934912
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