基于eCognition的玉树结古镇灾情动态监测研究

发布时间：2017-09-29 06:35

  本文关键词：基于eCognition的玉树结古镇灾情动态监测研究

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【摘要】：中国青海省玉树自治州结古镇附近于2014年4月14日7时左右发生了Ms 7.1级地震。利用灾前灾后两个不同时期的高分辨率影像,以结古镇南部地区为例,探讨基于e Cognition平台,选用多尺度分割和最邻近法,对灾前灾后遥感影像进行各类地物信息提取,分析研究区内各地物的动态变化。研究表明:通过面向对象分类的e Cognition软件提取的各地物信息颜色信息丰富,形状大小特征明显,总体分类精度达到90%以上,分类效果良好。并根据提取成果进行统计分析,快速提供受灾地区地震前后整体动态变化情况,为各级政府部门迅速开展地质灾害抢险救援与监测提供支撑。
【作者单位】： 成都理工大学地球科学学院;
【关键词】： 高分辨率影像 eCognition 多尺度分割 最邻近法 动态监测
【基金】：四川省应急测绘与防灾减灾工程技术研究中心开放基金项目(K2015B001)资助
【分类号】：P237;P315
【正文快照】： 0引言最近几年,全球大地震频发,已经成为全球人民关注的焦点。地震前后动态信息的提取在应急救援和提供宏观、定性定量的辅助决策中具有重要意义。随着遥感技术的快速发展,高分辨率航天遥感器也在不断更新,使得高分辨率遥感影像数据量成倍增加,高分辨率影像在应急测绘中的应用，

本文编号：940562