多维线性内插在变形监测数据分析中的应用

发布时间：2017-09-29 15:43

  本文关键词：多维线性内插在变形监测数据分析中的应用

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【摘要】：针对变形监测中由于形变体的变形是多因素同时作用,且各个变形因子对变形体的作用非线性,导致难以准确分析变形因子与形变量的函数关系的问题,该文提出一种多维空间线性内插的数据分析方法,实验结果表明:通过该方法不仅可以较准确分析出每个变形因子与形变量的关系,而且可以探测出形变量的跳变,为其他经验模型分析方法提供参考。
【作者单位】： 西南交通大学地球科学与环境工程学院;
【关键词】： 线性内插 变形监测 多维空间 数据分析
【基金】：铁道部科技研究开发计划项目(2012G009-C);铁道部科技发展计划项目(2008G031-5号) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(SWJTU10ZT02)
【分类号】：P258
【正文快照】： 0引言目前变形监测数据处理包括形变预测预报以及变形分析等,其采用的方法一般有:BP或RBF神经网络、回归分析、灰色模型、时间序列等方法[1-9]。这些方法有些需要预先知道变形因子与形变量之间的函数关系,有些需要所有必要变形因子全部参与计算。如回归分析法作为现在流行分析

【参考文献】

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【共引文献】

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中国硕士学位论文全文数据库 前1条

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【二级参考文献】

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【相似文献】

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本文编号：942872